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科技行业巨额薪资抢夺AI人才,初创企业难敌巨头_lol外围

作者:lol外围 时间:2021-10-29 13:55
本文摘要:按:AI战争毕竟是人才的竞争。目前,大公司和创业公司各出手,保持艺术,仅次于的平衡只是巨额工资。 最后渔翁获利的似乎是缺乏的AI人才。日前,《纽约时报》发表了一篇文章,讨论了日益白热化的AI人才争夺战。 为你做以下编译器。完全所有的大型科技公司都有人工智能项目,他们不愿意向专家支付数百万美元来帮助他们完成这个项目。与业界巨头相比,硅谷的创业公司还有录用优势。给我机会,我们可以给你股票期权。 如果公司顺利,你一夜暴富。

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按:AI战争毕竟是人才的竞争。目前,大公司和创业公司各出手,保持艺术,仅次于的平衡只是巨额工资。

最后渔翁获利的似乎是缺乏的AI人才。日前,《纽约时报》发表了一篇文章,讨论了日益白热化的AI人才争夺战。

为你做以下编译器。完全所有的大型科技公司都有人工智能项目,他们不愿意向专家支付数百万美元来帮助他们完成这个项目。与业界巨头相比,硅谷的创业公司还有录用优势。给我机会,我们可以给你股票期权。

如果公司顺利,你一夜暴富。目前,科技行业的人工智能竞赛可能减少了这一优势——至少对于对AI有很多了解的潜在员工来说。

科技领域仅次于公司,将巨大的赌注局遣送到人工智能中,从没有脸部识别功能的智能手机、能够对话的咖啡桌附件到计算机化的医疗和自动驾驶。为了追逐这个未来,他们的公共汽车工资在顶级人才的科学技术领域也令人吃惊。据9名在主要科技公司工作或受到工作邀请的人介绍,着名的AI专家包括刚从学校毕业的博士和学历稍低但没有几年经验的人,年收入在30万美元到50万美元以上,包括年收入和股票期权。因为想破坏他们的职业前景,九个人拒绝邮件。

AI领域的着名人员工作4年到5年后能得到的工资合计约为百万美元或千万美元。有时候,他们不会改版或协商新的合同,就像职业选手一样。最低端的是管理人工智能项目经验的干部。谷歌在今年的法庭诉讼案中透露,他们的自动驾驶部门负责人Anthonylevandowski也是2007年再次加入谷歌的老员工,在去年退休再次加入Uber之前,通过收购创业公司的项目获得了1亿2千万美元的报酬,这两家公司进入法庭工资急剧下降,科技行业需要全国足球联盟性质的机构,给AI员工设定工资下限。

这不会让事情看起来更容易。微软公司雇佣经理之一ChristopherFernandez说。更容易。

高薪有催化剂。汽车行业正在与硅谷争夺一定程度的专他们可以协助生产自动驾驶汽车。

大Facebook和谷歌这样的大型科技公司也有足够的资金投入,同时还有很多问题需要人工智能协助解决,例如搭建智能手机和家庭数字助理产品,找到攻击性内容。最重要的是人才不足。大公司试图尽可能多地利用这些资源。

解决困难的人工智能问题不像开发当月受欢迎的智能手机应用程序那样,Element的AI是蒙特利尔独立国家的AI研究室,他们主张世界上只有约1万人有开展人工智能研究的必要技能。卡耐基梅隆大学计算机科学系主任、Andrew的Moore回答说:我们重视的不一定对社会不利,但这对这些公司来说是理性的不道德的。

他们打算保证自己得到那部分需要专门从事这项技术的人。2014年谷歌花费6亿5千万美元收购了Deepmind人工智能实验室,说明了这个问题。

当时雇佣的员工人数约为50人,去年公司最近发表的英国年度财政报告显示,随着扩大到400名员工,人工费已经上升到13亿8千万美元。也就是说人均34.5万美元。

CyberCorers的采用主管Jessicataneo回应,在这个水平上很难竞争,特别是你的公司很小的时候。人工智能的前沿研究是基于被称为神网的数学技术。这些网络是数学算法,可以通过分析数据来自学任务。

例如,通过在数百万只狗的照片中找到模式,神经网络可以学会识别狗。这种数学思想可以追溯到20世纪50年代,但直到5年前,它仍学术和行业的边缘。

到2013年,谷歌、Facebook和其他公司开始招募比较少、专门从事这些技术的研究者。神经网络现在可以识别Facebook上发表的照片中的脸,识别客厅的数字助理收到的语音命令,例如亚马逊Echo,也可以立即翻译成微软公司Skype电话服务中的外语。研究人员正在用于某种程度的数学技术改良自动驾驶汽车,开发需要识别疾病和病原菌的医疗瞄准系统,不仅可以识别口头语言,还可以解读语音助手,自动股票交易系统和需要捕捉未见物体的机器人。

现有人工智能专家这么少,大型科技公司也采用最优秀、最聪明的学术界人员,学校需要教AI技术的教授人数减少。2015年,Uber从卡内基梅隆开始的人工智能项目中招聘了40名员工,完成了自动驾驶汽车项目。近年来,学术界最有名的4名人工智能研究者已经离开或继续离开斯坦福大学的教授。

在华盛顿大学,20名人工智能教授中有6人从职场休息或休假,在外面的公司工作。行业对学术界的吸引力很大。现在从华盛顿大学休假的OrenEtzioni教授说,他是监视非收益性质的Allen协会的人工智能项目。

一些教授正在寻找折衷的方法。华盛顿大学LukeZettlemoyer教授拒绝接受谷歌经营的西雅图实验室项目的职务,说这个职务的工资是他现在的3倍(公开发表的记录约为18万美元)。无视,他选择自由拒绝接受后来教书的Allen协会的职务。

很多教职员都这样做,把自己的时间按照不同的比例分配给学术界和行业。Zettlemoyer说:工业界的工资太低家都知道想学术。为了引进新的人工智能技术人员,谷歌和Facebook等公司开设课程,向现有员工传授深度自学和技术。

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Fast.AI等非营利组织和Deeplearning.AI等公司协助创建谷歌大脑实验室的前斯坦福大学教授创立了在线课程。深度自学的基本概念很难控制,只需要高中水平的数学。

但是,确实的专业知识需要更重要的数学和直观的天分,有的像黑魔法。自动驾驶、机器人和医疗领域也需要专业知识。为了平稳竞争步伐,小公司开辟了寻求人才的新途径。

有些人雇用了具有不可或缺的数学技能的物理学家和天文学家。也有美国创业公司在工资低的亚洲、东欧等地区寻找工作人员。我不能和谷歌竞争,我也想。Skymind的CEO和领导创始人,Chris的Nicholson说Skymind是旧金山的创业公司,在8个国家寻找员工。

因此,我高估了人才价值的国家巴士有魅力的报酬。但是,这个行业的大公司们也在做某种程度的事情。谷歌、Facebook、微软公司和其他公司已经在多伦多和蒙特利尔开设了人工智能实验室,在这里开展了美国以外的大部分研究。谷歌还在中国招聘,微软公司还在中国有很强的业务。

不足为奇的是,很多人指出在人才不足非常宽的时间内减轻。供不应求似乎。

而且,最近看起来更好。YoshuaBengio回答说,他是蒙特利尔大学的教授,也是优秀的AI研究者。训练博士需要多年时间。(公共编号:)编译器viaTechGiants.Arets.Are.Paying.Huge.Salariesfor.Scarce.arce.Tale.Tale.Tale.Tale.原创文章发布。

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